Data Science im Maschinenbau: Wenn Ingenieurwissenschaften auf künstliche Intelligenz treffen

Warum beschäftigen sich Maschinenbau-, Mechatronik- und Wirtschaftsingenieuwesenstudierende mit Data Science? An der DHBW Heidenheim liegt die Antwort in den wachsenden Anforderungen moderner Industrie- und Produktionssysteme. Intelligente Maschinen, autonome Systeme und datengetriebene Prozesse spielen in zahlreichen technischen Bereichen eine immer wichtigere Rolle und verändern damit auch die Anforderungen an angehende Ingenieurinnen und Ingenieure.

Im Rahmen der Vorlesung „Data Science“ erhalten Studierende der Studiengänge Maschinenbau (TMB), Mechatronik (TMT) und Wirtschaftsingenieurwesen Einblicke in aktuelle Methoden der künstlichen Intelligenz und datenbasierten Analyse. Behandelt werden unter anderem neuronale Netze und Deep Learning, Machine Learning für Ingenieure, Spatial Intelligence sowie kausale KI.

Dabei stehen insbesondere praxisnahe Anwendungen im Mittelpunkt. So lernen die Studierenden beispielsweise, wie Algorithmen Fehler in Bauteilen erkennen, Verschleiß frühzeitig vorhersagen oder Sensordaten auswerten können. Weitere Anwendungsfelder reichen von der Optimierung von Fertigungsprozessen über autonome Systeme bis hin zu digitalen Zwillingen.

Die Inhalte gewinnen insbesondere im industriellen Umfeld zunehmend an Bedeutung. Themen wie Predictive Maintenance, intelligente Produktionslinien und datenbasierte Systemanalyse gehören inzwischen in vielen Unternehmen zum technologischen Alltag. Neben klassischen ingenieurwissenschaftlichen Kompetenzen werden daher zunehmend Kenntnisse in Datenanalyse und künstlicher Intelligenz relevant.

Besonders hervorzuheben ist, dass Data Science in diesem Jahr erstmals als Wahlfach für TMB- und TMT-Studierende angeboten wird. Im dritten Studienjahr haben die Studierenden die Möglichkeit, verschiedene Module individuell zu wählen und dadurch eigene fachliche Schwerpunkte zu setzen. So können je nach Interesse und Unternehmensbezug unterschiedliche Kompetenzprofile entstehen – beispielsweise in den Bereichen Data Science, technische Bildverarbeitung, Batterietechnologie oder Getriebetechnik.

Mit dem Angebot möchte die DHBW Heidenheim Studierende gezielt auf zukünftige Entwicklungen in Industrie und Technik vorbereiten und die Verbindung zwischen klassischen Ingenieurwissenschaften und modernen KI-Technologien weiter stärken.