Transparenz, Reproduzierbarkeit und Redlichkeit sind Qualitätskriterien wissenschaftlichen Arbeitens. Diese werden durch das Aufkommen von KI und Veränderungen in (studentischen) Arbeitsprozessen keinesfalls obsolet, ganz im Gegenteil: das Bewusstsein für redliches Handeln und die Verantwortungsübernahme für das eigene Handeln gewinnen an Bedeutung. Der Vortrag setzt die Grundlagen guter wissenschaftlicher Praxis in Bezug zu verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten von KI: Wie kann KI-Nutzung in wissenschaftlichen Arbeitsprozessen transparent dargestellt werden? Wie ist mit KI-Output umzugehen, um eine redliche Arbeitsweise zu gewährleisten? Kann KI zitiert werden oder sogar Autorschaft übernehmen? Wer ist für Ergebnisse verantwortlich? Kurzum: Kann im Sinne wissenschaftlicher Redlichkeit mit KI gearbeitet werden?

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